为助推脑认知与类脑智能重点实验室建设，推动党建与科研深度融合，建强科研战斗堡垒，加快抢占科技制高点，2026年4月14日，中国科学院脑智卓越中心脑认知第一、第二党支部及相应分工会联合组织“凝神聚力”系列学术沙龙第四期活动。本期沙龙聚焦“结构即智能？功能即智能？——论脑图谱启发的类脑智能未来方向”这一科学问题，邀请临港实验室吴景鹏研究员和上海人工智能实验室张驰研究员，分别围绕果蝇脑连接组与OpenClaw作精彩报告，并同所内多位研究员共同探讨脑图谱启发的通用类脑智能未来发展方向。本次活动由脑智卓越中心刘赐融研究员主持。

从结构到智能：果蝇脑连接组历史、现状与前沿

临港实验室吴景鹏研究员首先阐述了实现通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）的两条路线：借鉴真实神经结构/功能与直接探索智能。他从欧盟“人脑计划”的雄心与质疑，到Sydney Brenner领导的手绘线虫神经连接草图，再到OpenWorm线虫全虫模拟，直至近期Eon Systems公司基于果蝇全脑电镜连接组构建“电子果蝇”，系统梳理了电镜连接组学发展历程。通过无脊椎动物线虫与果蝇的实例，吴景鹏研究员阐明了通过解析与仿真真实神经结构实现智能的可行性，同时也指出当前电镜连接组学在重建大动物全脑方面仍存在局限。

吴景鹏研究员作报告

从功能到智能：OpenClaw剖析

随后，上海人工智能实验室张驰研究员围绕近期广受关注的开源AI智能体架构OpenClaw（“龙虾”），从功能视角分析了类脑智能发展现状与未来方向。张驰研究员指出，领域内普遍认为2025年是AI元年，而作为Github有史以来星标数最高的开源软件，OpenClaw恰恰是AI智能体中“不AI”的部分。在大模型与智能体快速迭代的背景下，OpenClaw通过上下文工程、记忆系统与工具调用，提供了一个通用、与模型无关且能高效完成复杂任务的行动与记忆框架。这一技术方案本身并不具备智能，仅根据大模型指令调用工具，但已为业界指明了一条构建AGI的可行路径，因而成为重点发展方向。张驰研究员的报告引出一个深刻问题：这样的AI架构是否预示着人工智能的终极形态？这个追问背后，隐含着对AGI本质的思辨。

张驰研究员作报告

圆桌讨论：脑图谱启发的类脑智能未来方向

两位报告人与脑智卓越中心刘赐融、常乐、汪菲、龚能、陈语思等研究员共同参与了讨论环节。讨论涵盖多个重要议题，如：大模型是否证明功能可脱离生物结构、类脑计算的必要性、结构相似与功能相似哪个更重要、基于脑图谱构建类脑智能的可行路线等。各位研究员特别探讨了AGI发展与神经科学的关系，认为尽管AGI能够脱离生物结构形成功能，但生物大脑在效率、能耗、应变性上仍具优势。开展脑图谱研究对启发类脑智能构建依然具有重要意义，具体方向包括：小型模式动物上脑图谱绘制技术的优化并向大动物迁移应用、大模型与具身智能的深度融合、以及基于脑图谱数据抽提普适性规律用于仿真建模等。这些讨论不仅具有学术价值，也体现了科学工作者对生命本质与智能本质的终极思考。

圆桌讨论

面向听众的建议：在变革时代拥抱机遇

最后，各位研究员向现场听众提出了宝贵建议。在技术迭代日新月异、知识版图急速扩展的当下，年轻人应勇于拥抱新知识，用多元视角和方法攻克相同的科学目标；同时要重视核心技术研发，认识到技术革新往往领先于科学发现，不要被“科学未明”所束缚，要在实践中开辟新的理论阵地。本次沙龙共约40人参与。通过对话，大家进一步明确了脑图谱研究与AI发展之间的关联，认识到连接组学、神经环路研究对推动类脑智能发展的重要意义。参与讨论的年轻学者表示，将以本次沙龙为契机，在各自的研究岗位上贡献智慧，为中心抢占类脑智能研究制高点作出贡献。